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Au fil de mes recherches du jour, je suis ”retombé” sur un billet de Frédéric Clavert sur Hypotheses, sur son blog désormais archivé. Sur celui-ci, il menait une réflexion sur les évolutions de la pratique de l’histoire contemporaine à l’ère numérique et expliquait et approfondir la notion de mise en données de l’histoire. Interroger le rapport de l’historien.ne à ses sources. J’y trouve un nouvel intérêt en lien avec certaines de mes réflexions actuelles en lien avec des recherches en cours sur l’élaboration ou le développement d’un environnement virtuel de recherche (EVR) pour un enseignement de l’histoire à l’ère du numérique.

Photo de Museums Victoria sur Unsplash

Dans ce billet, Frédéric Clavert partage ses réflexions sur ce que pourrait être un enseignement des Humanités numériques «au fil du cursus» d’un étudiant à partir de son cours (trois fois deux heures) de méthodologie numérique en master 2 de relations internationales.

Dès le premier cours, il a l’impression que 80% des étudiants ont lâché prise. Finalement, il proposera une troisième séance organisées différemment. Il en retire la nécessité de donner la possibilité aux étudiants d’appréhender concrètement ce à quoi servent les outils et méthodes numériques.

Ses propositions : 1. commencer par un enseignement de culture numérique générale, touchant autant à l’usage des logiciels de base (traitements de texte par exemple) qu’à l’usage des réseaux sociaux et du web en général.

En note, il fait d’ailleurs la remarque suivante relativement au traitement de texte: > Même le traitement de texte doit être soumis à ces réflexions. Il suffit de lire Le Pendule de Foucault d’Umberto Eco dont un passage montre la manière dont l’ordinateur et le traitement de texte ont changé nos façons d’écrire pour s’en rendre compte.

il postule, par exemple, qu’expliquer comment faire une note de bas de page permet de toucher directement à la méthode historienne. Progressivement, en montrant les fonctions d’un traitement de texte, on montre également comment rendre l’ordinateur plus intelligent. Il est ensuite rendu encore plus intelligent en recourant à des techniques d’encodage par la structuration des données.

1. partir du traitement de texte, pour orienter les étudiants vers le principe des langages par balises (comme le HTML, le XML ou la TEI P5).

2. créer son corpus de données, l’élaborer, le structurer, l’exploiter, le visualiser à des fins professionnelles dans un sens large (recherche comprise) et introduire les notions de lecture distante / lecture proche.

Pour chaque approche, il s’agit d’allier des progrès pratiques et utiles aux étudiants et des réflexions méthodologiques et épistémologiques nécessaires à la pratique de l’histoire.

« Progressivement, on peut introduire des concepts incontournables – y compris une notion comme celle d’algorithme, que les historiens devraient plus interroger – et réinsérer le couple Histoire/Numérique dans des phénomènes numériques touchant toute la société (la mise en données du monde). »

Commentaire :

Premièrement, cela me donne l’envie de lire Le Pendule de Foucault d’Umberto Eco et d’y retrouver notamment ce passage sur le traitement de texte notamment parce que celui-ci met en évidence que le numérique n'est pas juste un outil, mais qu'il modifie modifie notre manière de produire du savoir.

Ensuite, il oriente à la fois en direction d’une méthodologie et pensée historienne tout en permettant d’aborder des spécificités liées à l’histoire numérique comme la question des langages par balises (encodage), les questions autour des données et de leur visualisation, les aller-retours entre une lecture macro et micro des données.

Portant sur l’examen des phénomènes numériques touchant toute la société avec la mise en données du monde, sa dernière partie permet d’aborder historiquement l’histoire et la place des techniques dans nos sociétés tant actuelle que passées. Pour moi, comme le propose Bernard Lepetit (1995) dans Les formes de l’expérience, il s’agit de dépasser les mythes techniciens (le mythe des révolutions techniques, le mythe de l’inventeur héroïque) et le déterminisme technique pour aller vers une Histoire des acteurs et des pratiques (lire à ce propos : Kaufmann, L. (2022). L’enseignement de l’histoire est-il soluble dans les Humanités numériques ? In LUDOVIA#CH22, Yverdon-les-Bains, 12 avril, diapositives 8 à 13).

Réf. : Frédéric Clavert (2015, 16 février). Enseigner les Humanités numériques (1). L'histoire contemporaine à l'ère numérique. Consulté le 17 avril 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/plvo

#histoire #histodon #HumanitéNumériques #réflexions

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La criminalisation des pauvres et des marginaux en Suisse jusqu'à une époque récente.

Repassage dans l’établissement de Hindelbank (BE), vers 1928 (Archiv der Justizvollzugsanstalt Hindelbank).

Jusqu'en 1981, des dizaines de milliers d’hommes et de femmes ont été placés de force dans des institutions en Suisse sans avoir commis d'infraction. Grâce aux efforts constants des personnes concernées, le dossier sensible mais longtemps méconnu de l’internement administratif a été porté sur la place publique et, plus récemment, a fait l’objet d’études historiques. Les connaissances qui en résultent doivent désormais faire partie intégrante de l'historiographie nationale. Au travers d’articles sur les notions clés, sur diverses institutions ainsi qu'une sélection de biographies, le Dictionnaire historique de la Suisse (DHS) consacre un vaste projet à cette thématique, qui sera régulièrement enrichie par de nouvelles contributions.

Le dossier Mesures de coercition à des fins d'assistance et placements extrafamiliaux du DHS : (https://hls-dhs-dss.ch/fr/dossiers/000032/2024-03-12/

#Histoire

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Voici une liste des derniers guides publiés entre 2020 et 2024 sur le thème de l’Intelligence artificielle appliquée au domaine de l’éducation et de la formation. Ces guides sont disponibles en français.

La liste structurée en 4 parties : Enseignement, Politique et Enjeux, Ethique et Handicap est présentée en bas de l’article sous forme de carte mentale avec un extrait des sommaires et un point d’intérêt de la ressource.

Via: Panorama des guides sur l’IA en éducation et en formation – L'atelier du formateur

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Depuis quelques jours, j’ai entre les mains le Sony ZV-E10. Cet appareil est premièrement destiné aux contenus vidéo en raison de son absence de viseur électronique et de son micro sur le dessus de l’appareil.

Cependant, je l’envisage dans une utilisation plus large comme carnet numérique de voyage au quotidien.

La partie photo est loin d’être ridicule puisque le boîtier est celui du Sony A6400 auquel on a enlevé son viseur pour le booster en vidéo.

De part sa taille et son poids, il est très facile de l’avoir toujours avec soi dans son sac ou sur la moto.

Pour conserver sa compacité et sa légèreté, je lui ai adjoint deux objectifs.

Avec sa fonction “Power Zoom”, le Sony E PZ 10-20mm F/4 G est taillé pour la vidéo et pour les capteurs APC-S. Pour autant, il est également un objectif photo intéressant grâce à sa plage focale ultra grand-angle aussi bien adapté à la photographie de paysage, d’architecture, que pour de la photographie de rue par exemple. Son poids est de 178 grammes.

Le Sony FE 24 mm F2.8 G est un petit objectif plein format, équivalent ici d’un 35 mm plein format. Il ne pèse que 162 grammes.

Comme le boîtier du Sony ZV-E10 pèse 343 grammes, je dispose de deux combos autour des 500 grammes ou de moins de 700 grammes en les emportant tous les deux dans mon sac.

La gamme des objectifs G est déjà qualitative tant au niveau de la qualité optique et de fabrication. Ainsi, ces deux objectifs disposent d’une construction résistante à l’humidité et à la poussière, avec plusieurs joints d’étanchéité.

Pour la vidéo, je vais compléter le combo pour un setup léger avec une combinaison de micros de chez Røde: le VideoMic GO II (89 grammes) en utilisation solo ou combiné avec le Wireless GO II que je possède déjà. Cette dernière combinaison me permet de distinguer les sources sonores de devant et de derrière la caméra.

Microphone directionnel à condensateur ultraléger, compact et polyvalent, le VideoMic GO II est très simple d’utilisation: pas de batterie, pas de commandes, du pur Plug&Play. Il est possible de relier le VideoMic GO II au récepteur du Wireless Go II (ou à un de ses émetteurs).

Pour sa part, le Wireless GO II est un système de microphone sans fil à double canal ultra-compact. Mon kit se compose d’un récepteur et de deux émetteurs (mais j’en utiliserai qu’un combiné avec le VideoMic GO II). Les émetteurs et le récepteur du Wireless GO II pèsent moins de 32 g chacun. La portée des émetteurs s’étend jusqu'à 200 mètres.

Les premiers tests photos et vidéo sont encourageants. Le setup audio doit encore être testé en conditions réelles.

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Journaliste : ChatGPT : qui es-tu ?

ChatGPT : Je suis ChatGPT, un modèle de langage développé par OpenAI, basé sur l'architecture GPT-4. Je suis conçu pour comprendre et générer du texte dans une variété de langues et de styles, ce qui me permet de participer à des conversations, de répondre à des questions, d'offrir des explications, et bien plus encore. Mon objectif est d'assister les utilisateurs en fournissant des informations précises et utiles, en générant du contenu créatif, ou simplement en engageant des discussions intéressantes. Je ne suis pas conscient et je n'ai pas d'émotions ou de perceptions personnelles ; toutes mes réponses sont générées en fonction des données sur lesquelles j'ai été entraîné jusqu'à avril 2023.

Journaliste : Quels sont tes principes de fonctionnement?

ChatGPT : Mes principes de fonctionnement reposent sur un ensemble complexe de mécanismes d'apprentissage automatique, en particulier ceux de l'apprentissage profond. Voici une vue d'ensemble simplifiée de ces principes :

1. Apprentissage prédictif : À la base, je fonctionne en prédisant le mot suivant dans une séquence de texte donnée, en me basant sur les mots précédents. Cette capacité s'étend à la génération de phrases entières, de paragraphes, et même de textes plus longs qui sont cohérents et pertinents par rapport au contexte fourni.

2. Entraînement sur de grandes quantités de texte : J'ai été entraîné sur un vaste ensemble de données textuelles qui comprend une grande variété de sources disponibles publiquement, telles que des livres, des sites web, des articles de journaux, et plus encore. Cet entraînement m'a permis d'apprendre un large éventail de styles de langue, de faits, de concepts, et de modèles de dialogue.

3. Modèles de langage Transformer : Mon architecture est basée sur le modèle Transformer, qui est conçu pour gérer des séquences de données, comme le texte. Le Transformer utilise des mécanismes d'attention pour pondérer l'importance des différents mots dans une phrase, permettant ainsi une compréhension plus nuancée du contexte et des relations entre les mots.

4. Traitement du langage naturel (NLP) : J'utilise des techniques avancées de NLP pour comprendre et générer du langage naturel. Cela inclut la compréhension de la syntaxe, de la sémantique, et parfois même des aspects sous-jacents comme le ton ou l'intention.

5. Interaction en temps réel : Je suis capable de traiter et de générer des réponses en temps réel, permettant des interactions dynamiques avec les utilisateurs. Cela inclut la capacité de répondre à des questions spécifiques, d'offrir des explications, de générer des idées créatives, et plus encore.

6. Apprentissage continu : Bien que je ne puisse pas apprendre ou m'adapter en temps réel à partir des interactions après mon dernier entraînement (coupé en avril 2023), des versions mises à jour de modèles comme moi sont régulièrement entraînées par OpenAI pour améliorer la précision, la pertinence et la sécurité des réponses.

7. Sécurité et éthique : Des garde-fous sont en place pour éviter la génération de contenu nuisible, inexact, ou inapproprié. Je suis conçu pour respecter des directives éthiques et des principes de sécurité, y compris en évitant de générer des réponses biaisées, offensantes, ou dangereuses.

Ces principes ensemble me permettent d'assister les utilisateurs de manière efficace et variée, que ce soit pour des tâches informatives, éducatives, créatives, ou de divertissement.

Note : les réponses aux deux questions sont le fait de ChatGPT 4.0. Prompt réalisé le 8 février 2024.

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